Ingenieros de la UMA crean el primer ecosistema abierto e integrado de "gemelos digitales"

Tres ingenieros de la Universidad de Málaga han desarrollado una plataforma de código abierto, más accesible y versátil, que permite el diseño de "gemelos digitales" de última generación, que simulan entornos reales a partir de réplicas virtuales.

Se trata de "Open Twins", el primer ecosistema abierto de "gemelos digitales" de manera integrada, capaz de combinar las últimas tecnologías: internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA), monitorización, modelos de simulación y visualización en 3D.

Esta plataforma innovadora ha sido publicada en la revista científica "Computers in Industry" y su código fuente está completamente disponible en "GitHub", ha informado este martes la Universidad de Málaga en un comunicado.

Entendidos como "representaciones dinámicas y digitales de un objeto, proceso o sistema real que tiene la capacidad de imitar y analizar el comportamiento de estos", los autores de este trabajo explican que, aunque el término "gemelo digital" surgió en el 2010, no es hasta hace unos cinco años cuando alcanzó su mayor uso.

"Hasta ahora la mayoría de las plataformas existentes en este sentido eran de pago y no podían modificarse", señala el catedrático de la Escuela de Informática de la Universidad de Málaga y director del Instituto de Investigación "Ada Byron", Manuel Díaz.

Añade que "Open Twins" supera estas limitaciones y, además, suma "composicionalidad", es decir, hace posible que los "gemelos" se puedan conectar entre ellos de manera más sencilla, consiguiendo estructuras más complejas.

Asimismo, la doctoranda Julia Robles, autora principal de este trabajo que se enmarca en su proyecto de tesis, destaca que, precisamente, el hecho de poder integrar todos los componentes en una única plataforma, creando un "ecosistema abierto", permite predecir comportamientos futuros y, con ello, la detección de anomalías con antelación.

"Hoy en día, la simulación y modelado de sistemas son herramientas imprescindibles en muchas industrias, como la manufactura y la automoción, ya que dejan prever cómo funcionarían sistemas reales en diferentes situaciones, evitando riesgos", apunta el profesor del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Cristian Martín.

El resultado son empresas más eficientes, que cambian sus pautas de comportamiento a partir de la información que ofrecen los "gemelos digitales".

"Gracias a ellos es posible acceder a una especie de 'clon' digital de un objeto real y conocer su estado en el pasado, presente y futuro sin tener que interactuar directamente con él, lo que facilita la toma de decisiones más inteligentes, reduce los costes y aumenta la calidad", coinciden los autores.

Un proyecto agrónomo para medir la presión de un plan de riego, un robot que se comunica con tecnología 5G para predecir la maduración y el punto óptimo de los frutos o un modelo predictivo elaborado para la industria petroquímica 4.0 son algunas aplicaciones reales de "gemelos digitales" llevadas a cabo por estos ingenieros.